FPGA 運算服務器技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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...類型的計算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進行...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限類型的服務器級 GPU 設備上獲得加速，這種支持依賴于高度特化、供應商特定的 GPU 庫。然而，專用深度學習加速器的種類越來越多，這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來越難以覆蓋...
...力，更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務器所擅長的，因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領(lǐng)域，最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤，NVIDIA不僅推...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調(diào)用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權(quán)重就每個矩陣的權(quán)重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節(jié)省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
...完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案，實現(xiàn)了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發(fā)，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開發(fā)環(huán)境，快速實現(xiàn)用戶自定義的...
...經(jīng)高冷的計算資源不再拒人千里之外：我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務， 其中的F1和F2實例已經(jīng)對外提供服務，可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規(guī)格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布：新晉的大規(guī)格FPGA...
...宣布，推出國內(nèi)首款高性能異構(gòu)計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器，企業(yè)可以進行FPGA硬件編程，可將性能提升至...
...LOCK）的驅(qū)動下工作，內(nèi)部集成了+1.1V參考電壓(+1.10V REF)、運算放大器、電流源（CURRENT SOURCE ARRAY）和鎖存器（LATCHES）。兩個電流輸出端IOUTA和IOUTB為一對差分電流，當輸入數(shù)據(jù)為0（DB9DB0=10’h000）時，IOUTA的輸出電流為0，而IOUTB的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
李濤
zoomdong
Tony_Zby
